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台式机DIY：显示器 本文的逻辑是从入门到破产的全方向显示器指南，内容包括但不仅限于： 什么是4K显示器？ 4K显示器的硬件有什么要求，应该怎么选择？ 4K显示器的视频体验是怎么样的？ 应该如何选购显示器？

台式机DIY：家庭影院之电脑播放蓝光电影 家庭影院，顾名思义，就是在家里营造与电影院类似的声音影像效果，包括四个必不可少的环节，播放源，功放，音箱，显示设备。 播放源： 包括音视频资源（.mp3、.mkv、.avi你懂的）及相应的播放设备（电视盒子、高清播放器、电脑等）。 需要说明的是，一般家庭影院主要用于看电影，听音乐的话虽然也可以实现，但是和看电影的调校取向非常不同，预算有限的情况下很难兼顾，本篇主要针对视频播放需求。 功放： 即功率放大器，对于初次接触家庭影院的人来说，功放应该是最为陌生却是入门级家庭影院中最为重要的一环。简单来说，功放是家庭影院的中枢，来自各个播放源的信号通过HDMI线连接功放，功放解码数字音频之后驱动各个音箱发声。 从前的功放只处理音频信号，而如今的数字功放通过HDMI协议接收音视频信号，将声音输出到音箱，图像输出到显示设备，也称为次时代功放。 音箱： 分为有源和无源音箱，有源音箱可参照平时使用的电脑音箱，需要外接电源，自带功放，直接连接播放设备就可以发声；无源音箱则不需要外接电源，通过连接功放，由功放驱动发声。家庭影院多使用无源音箱。 显示设备： 电视、投影均可

Intel集成核心显卡驱动下载： https://www.intel.cn/content/www/cn/zh/support/products/80939/graphics.html

台式机DIY:高清显示器连接调式

Awesome .NET Core Collection 首先还是稍微科普一下机器学习相关的知识，这一块.NET虽然很早就开源了ML.NET框架，甚至在官方的ML.NET开源之前，就有一些三方社区的开源实现比如早期的AForge.NET实现。以及后来的基于python著名的神经网络框架tensorflow迁移的tensorflow.net亦或者是pytorch迁移的torchsharp来实现C#版本的深度学习，但是毕竟C#确实天生并不适合用来搞机器学习/深度学习，AI这一块也一直都是python的基本盘。但是不适合并不代表没有方案，现在AI逐渐普及的今天，我们普通的开发者依然可以使用一些别人训练好的模型来做一些应用落

Run Windows 10 in a Docker container

4K显示器对显卡的要求

AutoCAD需要的电脑硬件配置   source： https://www.autodesk.com.cn/support/technical/article/caas/sfdcarticles/sfdcarticles/

使用mDNS进行局域网服务发现源代码（.NET ）

ASP.NET Core的三种部署方式