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Awesome .NET Core Collection 首先还是稍微科普一下机器学习相关的知识，这一块.NET虽然很早就开源了ML.NET框架，甚至在官方的ML.NET开源之前，就有一些三方社区的开源实现比如早期的AForge.NET实现。以及后来的基于python著名的神经网络框架tensorflow迁移的tensorflow.net亦或者是pytorch迁移的torchsharp来实现C#版本的深度学习，但是毕竟C#确实天生并不适合用来搞机器学习/深度学习，AI这一块也一直都是python的基本盘。但是不适合并不代表没有方案，现在AI逐渐普及的今天，我们普通的开发者依然可以使用一些别人训练好的模型来做一些应用落

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我们公司的项目也想用docker，需要部署oracle、arcgis server、arcgis desktop、redis、nacos、kafka、minio、nginx、c++ scada采集程序、c#分析服务、30个左右的java微服务，需要部署在三台云服务器上。请问： 1、哪些部署在物理机上，哪些部署在docker里合适？ 2、30多个微服务经常更新，但是不能太影响客户使用（平均启动时间3分钟），是不是需要部署在30多个docker容器里？每个都需要安装jdk，这样会不会太占用硬盘空间？ 3、如果把30个微服务放到一个docker镜像里面，更新启动大约30分钟，比较影响客户使用，最好能更新单个微服务

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