效果特别好的百度OCR识别引擎——百度飞桨PaddleOCR
可离线部署
PaddleOCR精度高，
文字在旋转的状态下的精度高
识别文字
识别表格
封装
把它封装了一下，代码开源Github：https://github.com/sdcb/paddlesharp，
可以直接安装NuGet包使用，
支持.NET Framework/.NET Core、支持Linux、支持GPU调用，
支持14种语言模型的自动下载
怎么封装的
基于C API使用起来不方便，但上层不是有咱们.NET/C#嘛，我相信再不方便的API，只要用上了C#/.NET去封装它，都能做得很方便地去调用。
做出了这样的一个架构（这个架构本质是模仿了OpenCvSharp4）
最底层是C API的NuGet封装包，这个用PInvoke来封装C API，它的NuGet包名字是：Sdcb.PaddleInference
与底层配套的包叫native binding包，提供了两个，一个是基于CPU的Sdcb.PaddleInference.runtime.win64.mkl，一个是基于GPU的Sdcb.PaddleInference.runtime.win64.cuda11_cudnn8_tr7。
值得注意的是，native binding包与低层包没有任何依赖关系。
再往上层是应用包，应用包依赖于低层的推理库包Sdcb.PaddleInference，文字识别OCR就是Paddle推理库Inference的一个应用，因此提供了一个Sdcb.PaddleOCR，封装了PaddleDetector、PaddleClassificator、PaddleRecognizor以及PaddleOcrAll用来做串联
最往上层走就是扩展包，我提供了一个用于帮助用户自动下载OCR模型的Sdcb.PaddleOCR.KnownModels，注意这个扩展包与上述包没有任何引用关系。