public static void main(String[] args)
{
KeyWordComputer kwc = new KeyWordComputer(6);
String title = "马航";
String content = "搜救helloworld,hi,hi,boy,girl)";
List<Keyword> list = kwc.computeArticleTfidf(title, content);
if(list != null && list.size() > 0)
{
for(Keyword kw : list){ System.out.println(kw.getName() + kw.getScore());}}}
需要改KeyWordComputer这个类的关于英语的POS_SCORE
http://www.aboutyun.com/thread-11927-1-1.html.
其他:
关键词提取参考hanlp的实现：https://github.com/hankcs/HanLP
面向生产环境的多语种自然语言处理工具包，基于 TensorFlow 2.x，目标是普及落地最前沿的NLP技术。HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。内部算法经过工业界和学术界考验，配套书籍《自然语言处理入门》已经出版。目前，基于深度学习的HanLP 2.0正处于alpha测试阶段，未来将实现知识图谱、问答系统、自动摘要、文本语义相似度、指代消解、三元组抽取、实体链接等功能。欢迎加入蝴蝶效应参与讨论，或者反馈bug和功能请求到issue区。Java用户请使用1.x分支 ，经典稳定，永久维护。RESTful API正在公测中，2.0正式版将支持包括Java、Python在内的开发语言.